回顧2021，是不平凡的一年，是全球經濟重新站穩腳跟的一年，經濟合作與發展組織（OECD）預計2021年全球經濟增長5.6%， 相比2020年-3.5%負增長，可謂是大逆轉。經濟復蘇帶來的是壓抑許久的消費需求被釋放出來，但是全球供應鏈無法跟上釋放的需求節奏，全球出現港口飽和，集裝箱短缺等現象。

供應的短缺已經推高了各種商品的價格，從原材料到成品，包括石油、電、天然氣等能源價格，阻礙著全球經濟的復蘇。各企業火力全開，努力滿足商品需求，但石油供應無法滿足需求，特別是2021年冬，歐洲天然氣價格上漲800%以上，電力成本上漲500%以上；在美國，天然氣價格相比2020年幾乎翻一番…帶來全球的通貨膨脹，其中美國CPI達到歷史高位的6.8%，土耳其更是在2021年11月達到驚人的21.3%。

總之，2021年的關鍵詞是供不應求，價格上漲，成本上漲，各企業不斷探索各種降本利器，其中引入DFMA?（design for manufacture and assembly）助力設計降本成為主題，成立成本工程部是迫在眉睫。一些企業成立成本工程部，引入DFMA?助力設計降本、采購降本初見成效。但是，隨著DFMA?工作的持續推進和不斷深入，有些企業開始感到迷茫和困惑。因為，我們可能會面臨這樣一個問題，單個產品的成本已經優于競品了，但是企業仍然感覺成本過高，這可能就是隱藏的復雜性帶來的巨大沉沒成本，如下圖。我們需要想方設法消除這些沉沒成本。

其中復雜性分析就是其利器之一，幫助我們找到解決問題的方向。那，什么是復雜性？哪些企業適合做復雜性分析呢？

首先，復雜性我們可以簡單看為數量多少的問題：零部件數量的多少，流程數量的多少，工藝數量的多少，組織架構數量的多少，產品線數量的多少等等。我們要降低復雜性，就是需要減少數量的問題。

那么，我們又如何展開減少數量的工作？建議引入DFA和DSM工具，對產品進行復雜性分析，了解哪些是核心件，我們需要對核心件進行數量的管控，對核心件進行平臺化設計，合理布局產品線，因為核心零部件有著牽一發而動全身的影響力，核心零件的增加會對研發，采購，制造等各部門來說都是挑戰，并帶來很高的隱性成本，例如模具費用。當然，我們也需要對非核心零部件進行更嚴格的數量管控，因為不是終端消費者關注的點。同時，系列產品的拆解對標是復雜性分析很好的抓手，可以很好協助DFA和DSM的分析。了解本品和競品的差距，做到知己知彼。如下圖：

什么是DFA？什么是DSM？

DFA的全稱如前面介紹，指的是可裝配性分析（design for assembly）, 它可以幫助我們識別組件或單個產品的理論最少件，協助我們進行零部件數量的減少和產品結構設計的優化，從而達到簡化產品降低裝配困難提升裝配效率的利器。目前在中國DFA分析產品的裝配性變得越來越流行。

DSM的全稱是“設計結構矩陣”（design structure matrix）, 它是N行和N列對稱的矩陣分析圖，如下圖所示，DSM最核心的輸出是可視化產品/組件的裝配關系，幫助我們進行平臺化和模塊化設計。通常是推薦在產品研發從0到1的階段使用，當然我們也可以進行拆解及逆向工程分析，了解現有產品的平臺化核心零部件要素和模塊化設計的持續改善機會。

完成DSM分析之后，我們找出了核心零件和非核心零件。對于核心零件，我們要進行數量的管控。不能數量太多，太多了就太復雜了，隱性成本就會非常的高，因為這些零件有牽一發而動全身的效果，導致其他零件的同時變化，帶來更高的成本；不能太少，太少了可能滿足不了不同消費者的需求。所以，要適量的核心零部件，例如低端一個，高端一個。對于其他非核心零件，企業要想方設法進行標準化，理論情況下，整個企業只保留一個非核心零部件，例如LOGO（銘牌）等。

這個時候我們引入下一個方法論，叫通用率的分析，我們需要知道自己企業系列產品的通用率。在當前通用率的數據的基礎上，分兩步走：

第一，我們需要進行客戶需求調研，充分了解客戶的核心需求；

第二，引入對標，掌握最優秀企業產品通用率現狀，以及具體是哪部分零件的通用率。

這時候，我們可以制定一個非常科學合理以及具有競爭力的通用率目標，可量化的目標。以上為復雜性分析的大概流程和方向，總體的核心方法就是盡量讓我們系列產品的總零件數量減少，同時引入平臺化，標準化和模塊化，通過數學組合，用最少的總零件數量滿足盡量多不同客戶的需求。完成了復雜性的分析之后，我們要進行復雜性管理，所以必須要有管理的流程和設計規則，設計規則即為標準化模塊化平臺化的規則或者戰略。最后，哪些類型的企業適合復雜性的分析：

復雜性降低所帶來的收益也通常不會立即顯現。但是，降低產品復雜性帶來的收益，要遠高于單個產品的拆解對標及DFMA?精益設計降本。

最后，我們如何去衡量復雜性指標？我將指標歸類為三點：DFA指數，平臺數量以及系列產品的通用率，如下圖所示：

我們已經翻開了2022年的新篇章，不管2022年全球經濟如何變幻莫測，相信復雜性分析能幫助我們找到更好的降本方向。

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