案例1：智能隱形眼鏡瑕疵檢測

在這個醫療領域的案例我們也做的很好，因為隱形眼鏡的檢查其實有一個非常難做的地方，就是因為隱形眼鏡是透明材質，這個材質在檢測的時候，光靠人眼是無法進行識別的，并且因為透明，在一些檢測設備上也無法被檢測出來，那么這是就需要用到一些特殊的照明設備，這樣的方式對AI模型的準確度及嚴謹度的要求也更高。但是我們還是幫助客戶做到了95%的準確率，并且檢查速度比過去快了50倍，大大增加了生產率，提升了企業效益。

案例2：嬰幼兒照護領域

這是一個月子中心做的寶寶睡眠檢測案例，做這個檢測的目的是偵測寶寶一整天的睡眠時間是否符合健康標準，因此在寶寶的肚子上放了一個用Apple Watch做的一個機構，貼在寶寶肚皮上，在寶寶肚子上就可以偵測他的心跳、體溫。然后用心跳、體溫及跟他的動作，作一個三維分析，用三維分析去分析寶寶的睡眠，從而可以知道寶寶的健康狀況。雖然這是屬于結構性資料，但是這個項目的準確率任達到了92%，是非常成功的。

案例3：汽車制造業管理系統資料分析

汽車制造業最主要的問題在哪里？比如說我們有一個客戶是大型汽車制造工廠，他們的供應商很多是制造類的汽車配件生產工廠，他們的主要產品是鈑金類的料件。供應商他們沒有條碼系統，只能貼一個標簽，然后上面有個數字，或是用手寫一個數字。我們的客戶就需要依據這個數字來知道這是什么材料，但時標簽其實是很難去管控的，所以客戶需人我們就用OCR的方式去掃描它在車身上的號碼，這樣就知道他目前材料進到這個生產線體是否正確。這個項目的檢測準確率我們做到了95%，而且記錄的更快，同時成本也降低了70%，還升級了可擴展的新功能。

科理AI平臺服務

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