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保險行業的AI人工智能RPA應用案例分析

發布時間:2021-09-22作者來源:科理咨詢瀏覽:2330


2010年起,個人業務飛速發展,雖然企業端的新技術應用比個人端的新技術應用更加復雜,但個人端已經開始倒逼企業端。這種趨勢由前端不斷向中臺和后臺發展,最后導致的結果是,如果企業的中臺和后臺不進行相應的變革,企業的經營力會不斷下降,員工的工作熱情以及職業滿意度也會下降,客戶會逐漸流失。

  機器人流程自動化(RPA)是一種軟件解決方案,可以模仿各種基于規則而不需要實時創意或判斷的重復流程,在集團企業中有很大的應用空間。就目前的技術成熟度而言,RPA與人類員工比較,有六大優勢:第一,它可以收集海量數據,并整理為結構化數據;第二,它可以不知疲倦地24小時記錄實時信息;第三,它可以毫厘不差地嚴格按照規則驗證與審核信息;第四,它有更快的計算能力,對歷史數據進行分析,并通過算法判斷未來趨勢,提供決策支持;第五,它可以打通數據與數據的孤島,連接供應商與客戶的數據格式,更有效地溝通交流;第六,它可以自動生成實時的報告與翔實的基礎數據,便于匯報和進一步挖掘。

  而當機器人真正步入智能化,它的自然語言識別能力趨于完善,非結構化數據處理和基于假設的預測分析將變得可靠,而它不知疲憊地自我學習,將能夠基于企業戰略不斷調整決策建議,使企業效率提升,如虎添翼。

  

  RPA應用案例一:共享財務

  A企業是一家大型金融服務集團,為提升業務流程效率構建了財務共享服務中心,分別位于上海、成都等地。A企業引入RPA后,將其應用在估值和資金管理等流程中,每日對系統操作與數據校驗進行估值,接入銀行賬戶下載流水,并進行對賬。在該大型金融服務集團,RPA覆蓋了500~700個產品,處理了600~1000個銀行UKey,解放了超200位財務人員,減少了15~20名新增員工。

  RPA應用案例二:保險業務

  B企業是全球最大保險集團在中國的合資企業,隨著中國保險市場快速發展,B企業業務發展迅速,客戶量增加5倍,業務拓展帶來保單量和理賠數急劇增加。B企業引入RPA進行保單管理和理賠工作,負責新增保單數據錄入和理賠數據更新。從保單初始報價到報價通過,再到CPC核實最終條例生成“closing slip”的過程中有許多需要一一比對、對接的工作。RPA成功代替10名財務人員的手工工作,縮短70%的處理時間,提升業務響應速度,減少錯誤投訴,并且RPA實現了重復數據整理、清理和中英文自動轉換。

  RPA應用案例三:人力資源

  C企業是最大的獨立上市人壽保險集團,擁有16個全資附屬經營機構,人員流動復雜,管理難度極大。C企業引入RPA應用在新員工入職手續辦理、員工背景調查和合同、醫保等信息提取上,減少了人力資源同事80%的重復手工工作,提升了50%的響應速度。RPA的標準流程還實現了多機構跨區域的業務標準化。

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