「農村是AI機器人落地最好的場景。」創新工場董事長兼首席執行官李開復在接受機器之心采訪時表示，人工智能在農業場景的應用更容易實現產品化（如無人機、無人車等），應用效果也更為明顯。農業AI機器人將比傳統的農業機器更精細化，有針對性、靈巧，做到「有眼睛、有手、有腳」，大量取代重復性工作，農業應用是AI技術最低垂的果實。

目前智慧農業正處于價值洼地，農業科技企業也吸引了越來越多的資本目光。中國企業正以其腳踏實地的精神和把家搬到生產現場的覺悟，專注技術、深入市場、敬畏用戶，在智慧農業領域發揮后來優勢，加速發展，在不遠的將來，中國企業必將引領全球新農業技術發展。

機器人天然的工業屬性，給了很多人AI應用將最先落地工業場景的直觀印象。然而，工業場景其實并不是AI最好的生長土壤。

非智能的機器在生產活動中，一直充當著「肌肉」的角色，作為人類手、腳的延申，幫助人類勞動，但非智能機器只能做簡單且完全重復的勞動。

人工智能為機器賦予了大腦和感知能力，AI機器人不再只是人類的肌肉，而是自己「有手、有腳」，甚至有「五官和大腦」，可以幫助人們完成很多需要智慧和技巧的工作。

然而，自己有手有腳，能感知能思考的機器，對于今天的很多工業場景來說，有點太過「聰明」了。今天的工廠對智慧和技巧的要求還不高，工廠操作環境大多是被人設定好的，運行環境簡單，同一產品線上的標準化程度高，操作差異化小。無論是機器臂還是AGV，只需要在規定好的路徑或路線上運動，或執行編制好的程序即可完成絕大多數任務，運行軌跡上簡單，特殊情況處理方法單一。

此外，雖然在同一工業生產環境中標準化程度高，但不同工廠、不同產線之間有著巨大的差異，不同的工業場景對AI的需求截然不同，這也導致了針對工業場景的AI訓練和產品化難度很高。

「農村是AI機器人落地最好的場景。」創新工場董事長兼首席執行官李開復認為，人工智能在農業場景的應用更容易實現產品化（如無人機、無人車等），應用效果也最為明顯。

農業機械化在今天已經達到了很高的水平，但耕地場景與工業場景不同，農業環境更為開闊、粗放，更是用于開闊區域的大面積耕種和集約化管理。這樣的耕種作業很難實現精細化生產，造成了很多不必要的資源、成本和產品浪費，生產效率和產品質量也受到了一定的限制。

然而，利用人工智能可以很好地解決這些問題。雖然農作物的生長環境差異很大，但以自然為基礎的農田、耕地有很高的趨同性，這使得人工智能技術在農業領域標準化程度更高。同時，農業場景下的播種、灌溉、施肥、施藥、采摘等勞動，雖然是高重復性勞動，但也需要一定對人類技巧。

相較于傳統農機作業的集約、粗放模式，基于人工智能技術的農業機器人，可以根據不同的環境，對隨機生長的植株進行精細化處理，有針對性地解決多樣化的問題，在整個農業生產過程中實現降本、提質、增效。

此外，AI機器人在農業領域的訓練比其他領域更簡單。農田場景開闊、簡單、安全，沒有工業機器人和無人駕駛汽車等領域的復雜危險訓練場景。同時，農業場景的數據相對容易收集，且易分析。基于農作物的育種模型能夠給AI的分析和訓練提供堅實的數據基礎，可以針對不同作物建立有針對性的作物模型。

李開復表示，「目前，人工智能還不能取代人腦，但是可以幫助人類完成重復性工作。AI農業將比過去的農業機器進一步精細化，有針對性、靈巧性，做到「有眼睛、有手、有腳」，大量取代重復性工作，農業應用是AI技術最低垂的果實。」

在剛剛推出的十四五規劃綱要中，也將人工智能、生物育種等技術制定為戰略性科學計劃和科學工程，人工智能更是被放在前沿科技攻關等首要位置。

農業科技不僅僅是生產手段、創造財富的手段，更肩負著消除貧困、消除饑餓、改善生態環境、實現可持續發展、提高全人類生活質量的社會責任。

文章內容來源：機器之心

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