國外AI識(shí)別木薯病害

世界上木薯全部產(chǎn)量的65%用于人類食物，是熱帶濕地低收入農(nóng)戶的主要食用作物。

圖片為木薯受到蟲害的葉面情況

賓夕法尼亞大學(xué)的一個(gè)研究機(jī)構(gòu)就創(chuàng)造了Nuru這個(gè)APP。使用者只需要將手機(jī)攝像頭對(duì)準(zhǔn)木薯葉子，就可以自動(dòng)框選出葉片上發(fā)病的區(qū)域，如果發(fā)現(xiàn)疾病，Nuru還可以給出最佳的處理意見。

圖片為使用手機(jī)APP，運(yùn)用AI技術(shù)進(jìn)行葉面識(shí)別

國內(nèi)AI作物診斷項(xiàng)目識(shí)農(nóng)

國內(nèi)農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)大豐收與天天學(xué)農(nóng)推出了AI作物診斷項(xiàng)目“識(shí)農(nóng)”。農(nóng)戶只需在識(shí)農(nóng)小程序上上傳作物圖片，識(shí)農(nóng)就能夠快速識(shí)別病蟲害。 以柑橘病蟲害為例，目前測(cè)試情況良好，準(zhǔn)確率可平均達(dá)到98%以上。

圖片為AI“識(shí)農(nóng)”小程序?qū)Ω涕龠M(jìn)行黃龍病識(shí)別的示例

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